REPTE 2: Fer servir marcadors de defectes o heterogeneitat en l’imatge médica molecular com a biomarcador de diagnóstic

Fer servir marcadors de defectes o heterogeneitat en l’imatge médica molecular com a biomarcador de diagnóstic, ajustament de dosis i resposta al tractament.

Situació actual:

Els tractaments amb radiofàrmacs creixen en ús i cost, però es necessiten eines per identificar bons biomarcadors radiomics pels diagnòstics i pronòstics de tractament, per així identificar pacients. L’ús d’aquestes eines digital contribuiran a una millor dosificació dels tractaments, maximitzar els efectes terapèutics i minimitzar efectes adversos. Això és especialment rellevant amb aquests tractament degut a la manca de recursos que limita l’accés a aquests tractaments.

Situació desitjada:

Implementar una solució amb IA i visió per computador que analitzi automàticament les imatges PET/CT i SPECT/CT, generant biomarcadors radiomics per donar al professional sanitari la possibilitat de decidir la idoneïtat i la dosi del tractament. Això permetrà:

• Optimitzar la selecció i gestió de pacients en el sistema sanitari.
• Personalitzar el tractament segons les característiques tumorals.
• Reduir els costos sanitaris i optimitzar els recursos.
• Millorar el procés de selecció i pronòstic de tractaments.
• Transferir la metodologia a altres casos oncològics.
• Obtenir un sistema eficaç de suport en els programes sanitaris.

Possibles situacions: 

Es podria utilitzar en tractaments amb dianes concretes com la Somastatina, i en funció de com es distribueix la senyal, això permetrà prendre decisions terapèutiques.

Requeriments Específics/Tècnics:

• Lector d’imatges amb format DICOM o Nifti
• A part del nostre hospital, tenim accés una xarxa hospitalària nacional i internacional per la obtenció de més dades i validació de casos.

Vols aplicar? Aquí tens el formulari.