SEAT

Repte 3. Incrementar el valor a les dades generades pels vehicles: Els “segons” usos de les dades dels cotxes

Objectiu del repte

L’objectiu del repte és donar a conèixer el potencial del valor de les dades generades pels vehicles, generar casos d’ús i la lògica d’Intel·ligència artificial i/o el tractament de dades perquè aquestes aportin valor i siguin explotables per part de l’usuari final.

Aquest repte inclou la identificació i desenvolupament d’oportunitats per a la utilització per part de tercers de les dades generades pels cotxes connectats, les quals inclouen informació tan valuosa i diversa com l’estat de les carreteres i els seus entorns (geometria, estat asfalt, senyals trànsit...), tot tipus de detalls sobre la mobilitat a la xarxa viària, informació climatològica (pluja, gel, neu, mala visibilitat, lluminositat...), etc.

Descripció del repte

Actualment hi ha multitud de processos i serveis de tota naturalesa i de diferents sectors que actualment es resolen amb mètodes tradicionals i poc eficients, com poden ser el manteniment de les carreteres, la gestió del trànsit i d’esdeveniments perillosos, el tipus d’assegurances que els conductors contracten, la gestió de flotes, el desenvolupament de tecnologies de mobilitat, etc. També en són exemples la previsió de la meteorologia, l’optimització dels conreus o la gestió de l’energia solar. L’AEMET disposa d’unes 800 estacions meteorològiques a tot l’estat Espanyol, mentre que desenes de milers de cotxes en constant moviment incorporen sensors que proveeixen la mateixa informació. 

Actualment, els vehicles de SEAT i Cupra disposen de SIMs integrades i estan connectats a la xarxa de telecomunicacions mòbils. A través de la sensòria del propi vehicle es poden captar dades de l’entorn i transmetre-les al cloud del grup Volkswagen perquè que siguin explotades.

Gràcies a la correcta i massiva utilització d’aquesta informació d’alta densitat i en constant actualització, per tot tipus d’empreses i organismes, es poden resoldre problemes de tot tipus en relació a la mobilitat i la seguretat viària per a tots els usuaris, tant a la carretera com a les Smart Cities. Tanmateix, es pot optimitzar en gran mesura molts processos que avui dia són altament ineficients, com poden ser el manteniment de carreteres i la seva infrastructura, el desenvolupament de serveis per al vehicle autònom, la previsió meteorològica, la gestió de l’energia solar, la ubicació idònia per a situar comerços i serveis, etc.

El primer requeriment és tenir una bona visió de les dades que pot generar un cotxe actual i futur, així com coneixement de com treure’n profit en base a la tècnica, la legalitat vigent, els estàndards de dades i sensors, etc.
Per poder trobar els millors casos d’ús per a aquestes dades, es necessita imaginació, capacitat d’abstracció i disrupció i entendre els problemes de la societat.

Paraules clau

IA, Smart Cities, dades, vehicles

Solucions proposades