Sistema de predicció de trajectòries basat en tècniques d’aprenentatge automàtic per evitar col·lisions en entorns urbans i interurbans

L'objectiu del TechMatch és:

• Donar suport als centres de recerca i a les universitats per a conèixer les empreses catalanes que poden explotar les solucions que s'han desenvolupat, rebre feedback sobre la seva viabilitat de mercat.
• Que les empreses catalanes puguin conèixer les tecnologies punteres que estan desenvolupant els centres de recerca, adquirir noves solucions sense haver d'assumir el cost total de desenvolupament, explorar nous productes i serveis.

El reptes doncs és aconseguir que ambdues parts es posin d'acord en col·laborar per a validar desenvolupaments en entorns reals i /o fer efectiva la transferència tecnològica.

Des del CTTC cerquem empreses principalment focalitzades en treballar en aspectes de mobilitat i tenir com a objectiu la reducció d’accidents vehiculars i millorar la seguretat vial. Degut a la gran adaptabilitat del sistema en dispositius quotidians (per exemple, telèfons intel·ligents), la col·laboració podria estendre’s a qualsevol entorn mòbil. La col·laboració seria a nivell de proporcionar entorns reals per testejar el sistema i dades de geolocalització de vehicles reals. Idealment, el sistema de predicció de trajectòries podria formar part del programari de l’empresa interessada i que això proporcioni un valor a la ciutadania. 

Els centres de recerca i les universitats comercialitzen els desenvolupaments que han dut a terme a través d'empreses que generen o milloren els seus productes en base a la tecnologia, ja siguin existents o de nova creació, generalment mitjançant acords de transferència de tecnologia.

El repte que afronten és aconseguir arribar a aquestes empreses, tant per validar el valor dels desenvolupaments, com per a transferir-los. Des de la perspectiva de les empreses, aquestes tecnologies han de poder integrar-se dins el seu portafoli de productes i serveis, alhora que ajudar-les a ser competitives en el sector.

En el marc del projecte FEMIoT, des de CTTC hem desenvolupat un sistema de predicció de trajectòries basat en tècniques d’aprenentatge automàtic per evitar col·lisions en entorns urbans i interurbans.

El sistema de predicció de trajectòries està compost per programari obert i multi-plataforma que, mitjançant les dades de geolocalització que proporciona qualsevol dispositiu mòbil equipat amb un sensor de posicionament (per exemple, un telèfon intel·ligent), és capaç d’estimar posicions futures de manera precisa per evitar possibles col·lisions entre dos o més vehicles, i entre vehicles i vianants.

Actualment es disposa d’un prototipus funcional del sistema en què una trajectòria vehicular és predita amb un error de posicionament inferior a 3.25, 12.26, 28.5, 60 i 108.6 cm. dins d’una finestra temporal de 1 a 5 segons, respectivament. El sistema de predicció de trajectòries permet estimar possibles ubicacions on pot succeir una col·lisió. El sistema encaixa en entorns tant urbans com interurbans on podrien col·lisionar vehicles (per exemple, turismes, patinets elèctrics, bicicletes, vianants, etc.).